研究成果

査読論文（国際誌）

【2024年】

Michibata, T., 2024: Significant increase in graupel and lightning occurrence in a warmer climate simulated by prognostic graupel parameterization, Sci. Rep., 14, 3862, doi:10.1038/s41598-024-54544-5. [Link]

【2023年】

Beall, C. M., Ma, P.-L., Christensen, M. W., Mülmenstädt, J., Varble, A., Suzuki, K., and Michibata, T.: Droplet collection efficiencies estimated from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol-cloud interactions, EGUsphere [preprint], doi:10.5194/egusphere-2023-2161. [Link]

Schmidt, G., T. Andrews, S. E. Bauer, P. J. Durack, N. Loeb, V. Ramaswamy, N. P. Arnold, M. G. Bosilovich, J. Cole, L. W. Horowitz, G. C. Johnson, J. M. Lyman, B. Medeiros, T. Michibata, D. Olonscheck, D. Paynter, S. P. Raghuraman, M. Schulz, D. Takasuka, V. Tallapragada, P. C. Taylor, and T. Ziehn, 2023: CERESMIP: A climate modeling protocol to investigate recent trends in the Earth's Energy Imbalance, Front. Clim., 5, 1202161, doi:10.3389/fclim.2023.1202161. [Link]

【2022年】

Imura, Y., and T. Michibata, 2022: Too frequent and too light Arctic snowfall with incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM, J. Adv. Model. Earth Syst., 14, e2022MS003046, doi:10.1029/2022MS003046. [Link]

Hirota, N., T. Michibata,, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki, 2022: Impacts of precipitation modeling on cloud feedback in MIROC6, Geophys. Res. Lett., 49, e2021GL096523, doi:10.1029/2021GL096523. [Link]

【2020年】

Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura, 2020: Snow-induced buffering in aerosol–cloud interactions, Atmos. Chem. Phys., 20, 13771-13780, doi:10.5194/acp-20-13771-2020. [Link]

Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model, Geophys. Res. Lett., 47, e2020GL088340, doi:10.1029/2020GL088340. [Link]

【2019年】

Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation, Geosci. Model Dev., 12, 4297-4307, doi:10.5194/gmd-12-4297-2019. [Link]

Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Description and evaluation against satellite observations, J. Adv. Model. Earth Syst., 11, 839-860, doi:10.1029/2018MS001596. [Link]

Patel, N. P., R. Gautam, T. Michibata, and H. Gadhavi, 2019: Strengthened Indian summer monsoon precipitation susceptibility linked to dust-induced ice cloud modification, Geophys. Res. Lett., 46, 8431-8441, doi:10.1029/2018GL081634. [Link]

Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata, 2019: The key role of warm rain parameterization in determining the aerosol indirect effect in a global climate model, J. Climate, 32, 4409-4430, doi:10.1175/jcli-d-18-0789.1. [Link]

【2018年】

Sato, Y., D. Goto, T. Michibata, K. Suzuki, T. Takemura, H. Tomita, and T. Nakajima, 2018: Aerosol effects on cloud water amounts were successfully simulated by a global cloud-system resolving model, Nature Comm., 9, 985, doi:10.1038/s41467-018-03379-6. [Link]

【2016年】

Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura, 2016: The source of discrepancies in aerosol-cloud-precipitation interactions between GCM and A-Train retrievals, Atmos. Chem. Phys., 16, 15413-15424, doi:10.5194/acp-16-15413-2016. [Link]

【2015年】

Michibata, T., and T. Takemura, 2015: Evaluation of autoconversion schemes in a single model framework with satellite observations, J. Geophys. Res. Atmos., 120, 9570-9590, doi:10.1002/2015JD023818. [Link]

【2014年】

Michibata, T., K. Kawamoto, and T. Takemura, 2014: The effects of aerosols on water cloud microphysics and macrophysics based on satellite-retrieved data over East Asia and the North Pacific, Atmos. Chem. Phys., 14, 11935-11948, doi:10.5194/acp-14-11935-2014. [Link]


解説・著書

Michibata, T., 2023: Aerosol‒Cloud Interactions in the Climate System, In: Akimoto H., Tanimoto H. (eds) Handbook of Air Quality and Climate Change. Springer, Singapore, 1139–1180, doi:10.1007/978-981-15-2760-9_35. [Link]

Michibata, T., 2021: Aerosol‒Cloud‒Precipitation Interactions: Climate Modeling and Satellite Observations, Tenki, 68, 277-290（in Japanese）, 道端拓朗, 2021: 数値気候モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用に関する研究 -2019年度山本賞受賞記念講演-, 天気, 68, 277-290. [Link]

MIROC6 AGCM document writing team (Authors: T. Ando, T. Higuchi, H. Hotta, T. Iwakiri, T. Jinno, K. Kino, Y. Takano, M. Toda, and K. Yamazaki; Supervisors: M. Chikira, T. Kodama, T. Michibata, H. Miura, T. Nitta, T. Ogura, F. Saito, M. Sekiguchi, T. Suzuki, K. Suzuki, H. Tatebe, M. Watanabe, S. Watanabe, and K. Yoshimura), 2021: Technical Report: Description of MIROC6 AGCM, UTokyo Repository, pp. 136, doi:10.15083/0002000180. [Link]


学位論文

【博士論文】

Development of a novel scheme for cloud and precipitation in a global aerosol-climate model with satellite observations, 171pp, September 2017. [Link]

【修士論文】

Evaluation of micro- and macro-physical processes for warm rain in the aerosol-climate model with satellite observations (衛星観測データを活用したエアロゾル気候モデルにおける暖かい雨の物理過程の評価), 85pp, March 2015.

【卒業論文】

衛星リモートセンシングによる低層の水雲を対象とした雲微物理特性の変遷に関する研究, 86pp, 2013年3月.


科学研究費補助金・競争的研究資金・学内資金

【代表】

【分担】

公開リポジトリ（DOI付与）

【データセット】

Imura, Y. and T. Michibata, 2022: Data for the publication "Too frequent and too light Arctic snowfall with incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM" (Version 1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5977099

Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Data for the publication "Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model" (Version 1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3596222

Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Data for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Data set]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3370823

Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: MIROC6-SPRINTARS Diagnostic/Prognostic Precipitation [Data set], Zenodo, doi:10.5281/zenodo.2584312, http://doi.org/10.5281/zenodo.2584312

【ソフトウェア】

Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Scripts for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Software]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1442468

招聘セミナー・レクチャー講演

○道端拓朗; 「数値気候モデルと衛星観測による雲の気候影響の理解深化」, 『大気環境セミナー』, 長崎大学環境科学部, 2023年8月7日

○道端拓朗; 「数値気候モデルMIROCの雲・降水パラメタリゼーションの高度化」, 『雲解像気候学セミナー』, オンライン, 2021年9月7日

○道端拓朗; 「エアロゾル・雲・降水過程の数値モデリングと衛星観測」, 『東京大学鈴木研究室セミナー』, オンライン, 2021年7月15日

○道端拓朗; 「GCMにおける雲微物理過程のモデリングと不確実性の低減に向けて」, 『国立環境研究所セミナー』, 国立環境研究所, 2019年1月10日

○道端拓朗; 「MIROC-SPRINTARSにおけるエアロゾル・雲・降水相互作用のモデリング」, 『東京大学／大気大循環モデルセミナー』, 東京大学大気海洋研究所, 2018年7月17日

○Takuro Michibata; 「How does the treatment of rain in climate models improve aerosol-cloud-precipitation interactions?」, 『AOPP Seminar』, University of Oxford, 15 Feb, 2018.

○Takuro Michibata; 「Constraining Aerosol-Cloud-Precipitation Interactions Using A-Train Observations, Global Climate Model, and Satellite Simulators」, 『UK Met Office Atmospheric Seminar』, UK Met Office, 12 Feb, 2018.

○Takuro Michibata; 「Introduction of an Online Diagnostic Tools for Warm Rain into the COSP Satellite Simulator」, 『UK Met Office Atmospheric Seminar』, UK Met Office, 12 Feb, 2018.

○道端拓朗; 「衛星観測データを活用したMIROC-SPRINTARSにおけるエアロゾル－雲－降水プロセスの精緻化」, 『九州大学大気流体セミナー』, 九州大学理学部, 2016年7月19日

国際学会・会議・ワークショップ

（ポスター発表）
Charlotte M. B., P-L. Ma, M. W. Christensen, J. Mülmenstädt, A. Varble, K. Suzuki, and T. Michibata: Droplet collection efficiencies estimated from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol-cloud interactions. AGU Fall Meeting 2023, San Francisco, USA, 11-15 December, 2023.

（ポスター発表）
○Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, and M. Watanabe (Team MIROC): Development of MIROC7: Mean states, variability, and climate sensitivity. WCRP Open Science Conference 2023, Kigali, Rwanda, 23-27 October, 2023.

（口頭発表, 招待講演）
○Michibata, T., and K. Suzuki: Process representations of cloud and precipitation in MIROC6 with prognostic precipitation: Evaluation against A-Train observations. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023.

（ポスター発表）
○Imura, Y., T. Michibata, and K. Suzuki: Evaluation of Arctic snowfall in MIROC with satellite observation and its link to cloud radiative effect. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023.

（口頭発表）
○Hirota, N., T. Michibata, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki: Impacts of precipitation modeling on cloud response to global warming in MIROC6. CFMIP Meeting 2022, Seattle, USA, 19-22 July, 2022.

（口頭発表, 招待講演）
○Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: Evaluation of cloud micro- and macrophysical properties in the MIROC6 with A-Train observations and COSP simulator. EarthCARE Workshop 2022, Online, 16-18 February, 2022.

（オンデマンド口頭発表）
○Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: How does the treatment of precipitation in a climate model improve the representation of aerosol-cloud interactions? Tri-MIPathlon-3 Workshop 2021, Online, 1-3 December, 2021.

（オンデマンド口頭発表）
○Michibata, T., and Y. Imura: Revisiting an apples-to-apples comparison between model and observations using satellite simulator. CFMIP Meeting 2021, Online, 14-16 September, 2021.

（口頭発表, 招待講演）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Challenges in constraining cloud and precipitation susceptibilities to aerosols: Satellite observations and global climate models. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, Online, 12-16 May, 2020.

（口頭発表, 招待講演）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Constraining responses of cloud and precipitation to aerosol perturbations: Satellite observations and global climate models. 100th AMS Annual Meeting 2020, Boston, USA, 12-16 January, 2020.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in aerosol-cloud-precipitation interactions. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019.

（ポスター発表）
○Suzuki, K., D. Goto, and T. Michibata: Process-based insight into precipitation susceptibility to aerosols in global models and satellite observations. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Reconciling a compensating error between precipitation process constraint and energy budget requirement. Earth CARE Workshop 2019, Fukuoka, Japan, 25-27 November, 2019.

（ポスター発表）
○Suzuki, K., T. Michibata, and X. Jing: Significance of precipitation process in determining the aerosol indirect forcing. CFMIP Meeting 2019, Colorado, USA, 30 September - 4 October, 2019.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in precipitation and radiative properties. Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate (ACPC) Workshop, Nanjing, China, 24-26 April, 2019.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM. 2019 Joint US-Japan Workshop on Climate change and Variability, Honolulu, USA, 5-6 March, 2019.

（口頭発表）
○Jing X., K. Suzuki, and T. Michibata: Decisive role of warm rain formation process in modulating aerosol indirect effect in a global climate model. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018.

（口頭発表）
○Patel, N. P., T. Michibata, R. Gautam, and H. Gadhavi: Response of Indian summer monsoon variability to dust-ice cloud interaction. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018.

（ポスター発表）
○Michibata, T., T. Ogura, X. Jing, and K. Suzuki: Implementation of an inline diagnostic tool for warm rain statistics to COSP2 satellite simulator. CFMIP Meeting 2018, Colorado, USA, 16-19 October, 2018.

（ポスター発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve cloud susceptibility to aerosols?. 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018.

（口頭発表）
○Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on aerosol-cloud interaction. 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve aerosol-cloud-precipitation interactions?. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.

（ポスター発表）
○Suzuki, K., T. Fujiwara, Y. Sato, D. Goto, and T. Michibata: Smaller susceptibility of precipitation onset to aerosols in a global cloud-resolving model. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.

（ポスター発表）
○Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata: Impacts of warm rain formation process constraint on aerosol indirect effect in a GCM. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.

（口頭発表）
○Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on cloud microphysics: Implication for aerosol-cloud interactions. 8th GEWEX Science Conference, Canmore, Canada, 6-11 May, 2018.

（口頭発表）
○Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, D. Goto, and E. Oikawa: Combined use of satellite observations and global models for reducing uncertainty in aerosol-cloud-climate interaction. AGU Fall Meeting 2017, New Orieans, USA, 11-15 December, 2017.

（口頭発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Untangling aerosol-cloud-precipitation interactions with a prognostic rain scheme applied in MIROC-SPRINTARS GCM. Asian Conference on Meteorology 2017, Busan, Korea, 23-24 October, 2017.

（ポスター発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Improved representation of aerosol–cloud–precipitation interactions with a use of prognostic precipitation scheme in MIROC-SPRINTARS. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017.

（口頭発表）
○Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, and D. Goto: Significance of cloud and precipitation processes in aerosol effects on climate: Satellite observations and global modeling. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017.

（口頭発表, 招待講演）
○Sato, Y., H. Miura, H. Yashiro, D. Goto, T. Takemura, T. Michibata, K. Suzuki, and T. Nakajima: Suggestions from a global cloud system resolving simulation to global climate model -Transportation of black carbon aerosol to the Arctic-. JpGU-AGU Joint Meeting 2017, Chiba, Japan, 20-25 May, 2017.

（ポスター発表）
○Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura: The source of discrepancies in cloud and precipitation susceptibilities between GCMs and A-Train retrievals. AGU Fall Meeting 2016, San Francisco, USA, 12-16 December, 2016.

（ポスター発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation and development of cloud microphysical conversion processes in the MIROC-SPRINTARS with A-Train observations. The 17th International Conference on Clouds & Precipitation, Manchester, UK, 25-29 July, 2016.

（ポスター発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of autoconversion schemes and microphysical processes in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015.

（ポスター発表）
○Sato, Y., K. Suzuki, T. Michibata, H. Yashiro, D. Goto, T. M. Nagao, H. Tomita, and T. Nakajima: Impacts of the autoconversion scheme on the clouds as simulated by a global cloud system-resolving model: Regional variability of the impacts. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015.

（口頭発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: A study of cloud-to-rain conversion processes for warm cloud over East Asia and the North Pacific from A-Train observations. Asian Conference on Meteorology 2015, Kyoto, Japan, 26-27 October, 2015.

（ポスター発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of auto-conversion and accretion processes in the MIROC-SPRINTARS and future model improvement. The 14th International AeroCom Workshop, Frascati, Italy, 04-09 October, 2015.

（口頭発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of microphysical conversion processes for warm rain in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. University Allied Virtual Laboratory 2015, Tokyo, Japan, 29 September - 01 October, 2015.

（ポスター発表）
○Michibata, T., and T. Takemura: Sensitivity of clouds and precipitation to the auto-conversion and accretion schemes in the MIROC-SPRINTARS model. AGU Fall Meeting 2014, San Francisco, USA, 15-19 December, 2014.

（口頭発表）
○Takemura, T., T. Michibata, K. Suzuki, and K. Yumimoto: Application of EarthCARE data in climate models for studies on climate change and air pollution by aerosols. EarthCARE Workshop 2014, Tokyo, Japan, 19 September, 2014.

（ポスター発表）
○Michibata, T., T. Takemura, and K. Kawamoto: The Effects of aerosols on water cloud physics over East Asia and the North Pacific. AOGS 11th Annual Meeting (AOGS2014), Royton Sapporo Hotel in Sapporo, Hokkaido, Japan, 28 July- 01 August, 2014.

国内学会・会議・研究集会・シンポジウム

（口頭発表）
○中西萌々花, 道端拓朗: CMIP6モデルを用いた北極温暖化と雲の相互作用メカニズムに関する研究. 日本気象学会関西支部2023年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2023年12月22日

（口頭発表）
○道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた数値モデルのバイアスの見える化. 若手による地球観測衛星研究連絡会, 東京大学大気海洋研究所, 2023年9月5日

（口頭発表, 招待講演）
○道端拓朗: エアロゾル・雲の気候影響：数値モデリングと衛星観測. 日本気象学会関西支部2022年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2023年1月9日

（口頭発表）
○井村裕紀, 道端拓朗, 鈴木健太郎: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水・放射相互作用の解析. 日本気象学会2022年度秋季大会, 北海道大学（札幌）, 2022年10月26日

（ポスター発表）
○廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROC6における降水過程精緻化による雲の温暖化応答への影響. JpGU Meeting 2022, オンライン開催, 2022年5月30日

（口頭発表）
○廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROCにおける雲・降水プロセス高度化の雲フィードバックへの影響. 日本気象学会2022年度春季大会, オンライン開催, 2022年5月20日

（口頭発表）
○井村裕紀, 道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた北極域の雲・降水過程の解析. エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会, オンライン開催, 2022年2月22日

（口頭発表）
○道端拓朗: 数値気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水パラメタリゼーションの開発. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2021年12月27日

（口頭発表）
○井村裕紀, 道端拓朗: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水過程の診断. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2021年12月27日

（オンデマンド講演・口頭発表）
○道端拓朗, 鈴木健太郎: 降水予報型MIROCにおける降水頻度・強度の改良. 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン開催（Zoom）, 2020年10月25-31日

（口頭発表, 招待講演）
○道端拓朗: 日本気象学会2019年度山本賞 受賞記念講演. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日

（口頭発表）
○道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 降水予報型MIROCにおけるエアロゾル・雲・降水相互作用プロセスの誤差補償の緩和. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日

（口頭発表）
○道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する予報型降水スキームの開発. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日

（口頭発表:）
○佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける雲放射強制力の見積もり 〜全球雲解像モデルとGCMの比較〜. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日

（口頭発表）
○道端拓朗: 気候モデルと衛星観測によるエアロゾル・雲・降水相互作用の理解深化. モデル衛星連携研究会2017, 千葉, 2017年8月

（口頭発表）
○佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける第2種間接効果の精緻な表現に必要な要素 〜全球雲解像モデルとGCMの比較から〜. 日本気象学会2017年度春季大会, 東京, 2017年05月25-28日

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: 予報型降水スキームの開発状況. GCM検討会, 岡山, 2017年03月22日

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水スキームの開発. 日本気象学会九州支部発表会, 熊本, 2017年03月05日

（口頭発表, 招待講演）
○道端拓朗, 鈴木健太郎, 佐藤陽祐, 竹村俊彦: 気候モデルにおけるエアロゾル-雲‒降水相互作用プロセスの不確実性の評価. 日本気象学会2016年度秋季大会, 愛知, 2016年10月

（口頭発表）
○道端拓朗: 衛星観測データを活用したプロセス指向の気候モデル開発. 気候システム研究集会2016, 長崎, 2016年9月

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: A-Train衛星観測データを活用した気候モデルにおける暖かい雨の雲微物理過程の評価. 日本気象学会2016年度春季大会, 東京, 2016年5月

（口頭発表）
○佐藤陽祐, 鈴木健太郎, 道端拓朗, 五島大輔, 八代尚, 永尾隆, 富田浩文, 中島映至: Autoconversionスキームが雲放射強制力に与える影響評価. GSMaP・衛星シミュレータ研究集会, 名古屋, 2016年3月18日

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測データを活用した気候モデルにおける雲-降水微物理過程の改良. 気候システム研究集会2015, 鹿児島, 2015年9月

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおける暖かい雨の雲微物理スキームの評価. 日本気象学会2015年度春季大会, 茨城, 2015年5月

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: Autoconversion/Accretionスキームの検討. 気候感度ミーティング, 千葉, 2015年4月

（口頭発表）
○道端拓朗: The Impact of Anthropogenic Aerosols in Future Climate Prediction, and Model Uncertainty. 九州大学・京都大学・慶応大学リーディング大学院合同セミナー, 福岡, 2014年11月

（ポスター発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおけるauto-conversionスキームの検討. 日本気象学会2014年度秋季大会, 福岡, 2014年10月

（口頭発表）
○道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測に基づいた気候モデルにおける新しい雲・降水スキームの開発. 気候システム研究集会2014, 福岡, 2014年9月

（ポスター発表）
○道端拓朗, 河本和明, 竹村俊彦: CloudSat衛星観測による北半球中緯度帯の水雲の微物理・巨視的特性. 日本気象学会2013年度秋季大会, 宮城, 2013年11月

（ポスター発表）
○早渕百合子, 竹村俊彦, 道端拓朗: エアロゾルモデルSPRINTARSを用いたエアロゾル排出量データベースの差異に関する解析. 日本気象学会2013年度春季大会, 東京, 2013年5月

国民との科学・技術対話／科学教室等

寄稿

学会・シンポジウム・ワークショップにおける役割

取材・番組制作等への協力

Journal Referee

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