［授業科目］ 生産システム知能化論，Intelligent Production System
[授業科目の区分] 専門科目
[講義番号] 096037
［担当教官名］ 柳川佳也
［所属］ 自然科学研究科(工学部システム工学科)　准教授
[対象学生] 3年次生
[学期] 前期
[曜日・時限] 火曜・2限
[講義室] 第4講義室
[選択・必修の別] 選択
[単位数] 2
[概略] 昨今，コンピュータの計算能力の急激な向上により，従来とは違った発想に基づく計算手法が注目され，幅広く応用されている。本講義では，それらソフトコンピューティング手法の中で基本的な遺伝的アルゴリズムと、最適化問題であるＰＥＲＴ・ＬＰ問題や意思決定手法について概説する。
[一般目標] 幅広く使用されてきているソフトコンピューティング手法及び意思決定手法を理解する
[科目の達成目標]
と
[評価方法と基準]		 科目の達成目標 評価方法と基準
進化および遺伝的アルゴリズムについて学ぶ レポート,中間試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，４０％．
最適化の手法について学ぶ１（線形計画問題） レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，２５％．
最適化の手法について学ぶ２（プロジェクトスケジューリング問題） レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，１５％．
意思決定手法について学ぶ レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，２０％．
備考：
[受講要件] 読書が苦でないこと。また、コンピュータプログラム製作能力があると良い
[履修上の注意] 　　　
[授業内容]
1回目 講義の目的と最適化手法について
２回目 進化の話（１）
３回目 進化の話（２）
４回目 遺伝的アルゴリズム（１）
５回目 遺伝的アルゴリズム（２）
６回目 遺伝的プログラミング
７回目 中間試験
８回目 ＰＥＲＴ／ＣＰＭ（１）
９回目 ＰＥＲＴ／ＣＰＭ（２）
１０回目 ＬＰ（１）
１１回目 ＬＰ（２）
１２回目 ＬＰ（３）
１３回目 ＡＨＰ（１）
１４回目 ＡＨＰ（２）
１５回目 期末試験
[関連科目] システムモデリング・特別研究
[JABEE 基準] システム工学科の学習・教育目標のうちの，Ｆ：生産システム，ロボットシステムの運用，管理，安全，および，知的システムに関する基礎を理解し応用する能力に対応する．
[アンケート] 最後の講義の時間にアンケートを行う．
[教材] 参考書：最適化アルゴリズム（長尾智晴著，昭晃堂，3300円），
ＯＲの基礎（加藤豊，他著，実教出版，2100円），講義時間中にも適宜述べる．
[相談時間] 講義時間後を主とするが，随時
［連絡先］ 柳川佳也：総合研究棟３階306号室
電話番号：251-8224
電子メール宛先：yanagawa◎sys.okayama-u.ac.jp　良く見てください
[備考] 　　　

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