［授業科目］ 生産システム知能化論，Intelligent Production System
[授業科目の区分] 専門科目
[講義番号] 096037
［担当教官名］ 柳川　佳也
［所属］ 自然科学研究科(工学部システム工学科)　准教授
[対象学生] 3年次生
[学期] 前期
[曜日・時限] 火曜・2限
[講義室] 第4講義室
[選択・必修の別] 選択
[単位数] 2
[概略] 昨今，コンピュータの計算能力の急激な向上により，従来とは違った発想に基づく計算手法が注目され，幅広く応用されている． 本講義では，それらソフトコンピューティング手法の中で基本的な遺伝的アルゴリズムと，最適化問題であるＰＥＲＴ・ＬＰ問題や意思決定手法について概説する．
[一般目標] 幅広く使用されてきているソフトコンピューティング手法及び意思決定手法を理解する
[科目の達成目標]
と
[評価方法と基準]		 科目の達成目標 評価方法と基準
進化および遺伝的アルゴリズムについて学ぶ レポート,中間試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，３５％．
最適化の手法について学ぶ１（線形計画問題） レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，２５％．
最適化の手法について学ぶ２（プロジェクトスケジューリング問題） レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，１５％．
意思決定手法について学ぶ レポート,期末試験にて評価する．成績に対する評価の重みは，２５％．
備考：
[受講要件] 読書が苦でないこと．
[履修上の注意] 評価の重みは，おおよその目安である．　
[授業内容]
　１回目 講義の目的と最適化手法について　
　２回目 進化の話（１）　
　３回目 進化の話（２）　
　４回目 遺伝的アルゴリズム（１）
　５回目 遺伝的アルゴリズム（２）　
　６回目 遺伝的プログラミング　
　７回目 中間試験　
　８回目 ＰＥＲＴ／ＣＰＭ（１）　
　９回目 ＰＥＲＴ／ＣＰＭ（２）
１０回目 ＬＰ（１）　
１１回目 ＬＰ（２）　
１２回目 ＬＰ（３）　
１３回目 ＡＨＰ（１）
１４回目 ＡＨＰ（２）・ＤＥＡ（１）
１５回目 ＤＥＡ（２）
１６回目 期末試験　
[関連科目] システムモデリング・特別研究
[JABEE 基準] システム工学科の学習・教育目標のうちの，Ｆ：生産システム，ロボットシステムの運用，管理，安全，および，知的システムに関する基礎を理解し応用する能力に対応する．
[アンケート] 最後の講義の時間にアンケートを行う．
[教材] 参考書：最適化アルゴリズム（長尾智晴著，昭晃堂，3300円），
ＯＲの基礎（加藤豊，他著，実教出版，2100円），講義時間中にも適宜述べる．
[相談時間] メールで受け付ける．内容によっては，メールで相談時間を決定する．
［連絡先］ 柳川佳也：総合研究棟３階306号室
電話番号：251-8168
電子メール宛先：yanagawa◎sys.okayama-u.ac.jp　良く見てください
［研究活動との関連］ 担当教員は，生産システムについての研究に携わっており，当該授業とは関連がある．
[備考] 　

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