◆发表要点
·通过利用医疗大数据等数据科学，发现高脂血症治疗剂辛伐他汀对抗癌剂引发的末梢神经障碍有效。
·阐明了辛伐他汀抑制抗癌剂诱发末梢神经障碍的分子机制的一部分。
·通过使用本研究方法，可以期待与其他药物性副作用、癌症等难治性疾病相关的药物研发。

　冈山大学医院药剂部的座间味义人教授、牛尾聪一郎特任助教、同研究生院医齿药学综合研究科医疗教育中心的小山敏广副教授、德岛大学研究生院医齿药学研究部临床药理学领域的石泽启介教授·新村贵博研究员、相泽风花特任助教、九州大学研究生院药学府临床育药学领域的川尻雄大助教等研究小组通过以数据科学为基础的新的药物研发方法，发现高脂血症治疗剂辛伐他汀对抗癌剂诱发的末梢神经障碍有效。

作为抗癌剂的奥沙利铂，作为副作用而伴随麻木等的末梢神经障碍高频率发现，同时也会导致癌症患者的QOL降低和治疗中止，因此需要开发治疗方法。但是，由于奥沙利铂诱发末梢神经障碍患者数量少，难以评价候补治疗药物有效性，所以至今为止没有临床应用的有效治疗药。在本研究中，使用医疗大数据，从现有的认可药中提取对于奥沙利铂诱发末梢神经障碍在临床上暗示了有效性的候补治疗药物，明确了有效性和作用机制。
今后，为了进一步探讨实际临床的有效性，将开展多设施共同临床研究，以临床应用为目标。并且，本研究所使用的创药战略可以应用于各种各样的疾病，期待能为以稀少疾病和癌症为首的难治性疾病的治疗药物开发做出贡献。 本研究成果于2022年3月1日刊登在美国医学杂志《Biomedicine & Pharmacotherapy》上。

◆研究者表示

在本研究中，对于显著降低癌症患者QOL的副作用——奥沙利铂诱发末梢神经障碍，可以找到安全的治疗药物候补。 今后，我们将以医疗大数据分析为中心，通过数据科学，寻找针对药物性副作用和癌症等难治性疾病的治疗方法。

座间味教授