本校于1月28日在鹿田校区召开了“新一代AI与医学的可能性研讨会”，来自校内外的60多名参加者聚集在一起。
　会议开头，本校校长那须保友致辞称，作为下一代AI而备受瞩目的“物理智能”（※1）是一边获取现实世界信息一边学习的新AI技术，是追求“不易流行”的本校应该率先解决的课题。
　接下来，负责策划的本校学术研究院卫生系统综合科学学领域的中泽笃志教授说明了研讨会的意义。不是准备好的数据集，而是一边与实际的环境交互（相互作用）一边自主学习的系统的物理智能，叙述了与医学的用例（※2）融合带来的可能性。
　在接下来的演讲中，国立情报学研究所的小林泰介助教就强化学习研究在最前线的机器人应用状况进行了演讲。同时，早稻田大学的尾形哲也教授，提供了关于机器人和AI融合的将来像有趣的洞察。
　之后，由本校大学研究者进行了演讲，学术研究院环境生命自然科学学科的松野隆幸教授，以穿刺机器人为中心，介绍了在医疗领域的具体应用例，展示了物理智能目前的到达例子。另外，学术研究院医齿药学领域的谷冈真树副教授发表了在文部科学省的支援下推进的冈山大学研究生院医齿药学综合研究科医疗AI人才培养计划，说明了推进物理智能研究的人才培养。药剂部的座间味义人教授、学术研究院医齿药学域的香田将英副教授、中原龙一讲师分别对医院药剂部、地域医疗、整形外科设想的AI的使用案例和物理智能的期待进行了阐述。
　受此影响进行的小组讨论中，对于物理智能和医学融合带来的未来，各领域的专家，参加者也提出了很多问题，展开了活跃的讨论。
　在本次研讨会上，仅在本校内，就表示了在AI·机器人领域有各种各样的举措。同时，通过这些与校外知识的融合，展示了产生新的展开的可能性，成为今后研究和实用化的重要一步。
　本校今后也将在开拓青年案例的同时，致力于与之密切相关的AI和机器人的融合领域=物理智能的开拓。

（※1）　AI领域的物理智能：指机器人和机器适应环境，自主选择和控制最佳动作的能力。利用传感器技术、强化学习、运动控制算法等，以实现像人和生物一样灵活有效的动作为目标。

（※2）　用例：表示系统和服务如何使用的具体活用事例


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冈山大学 研究・创新共创机构　
高级URA（特任）　佐藤浩哉
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