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プレスリリース

  • Exploring the radiative effects of precipitation on arctic amplification and energy budget, EurekAlert!, 2024年7月5日 [Link]

  • 降水粒子による日傘効果・温室効果を全球規模で解明 ~高精度な中・長期の気候変動予測の実現に期待~, 岡山大学・科学技術振興機構(JST), 2024年6月19日 [Link]

査読論文

  • Michibata, T., 2024b: Radiative effects of precipitation on the global energy budget and Arctic amplification, npj Clim. Atmos. Sci., 7, 136, doi:10.1038/s41612-024-00684-4. [Link]
  • Michibata, T., 2024a: Significant increase in graupel and lightning occurrence in a warmer climate simulated by prognostic graupel parameterization, Sci. Rep., 14, 3862, doi:10.1038/s41598-024-54544-5. [Link]
  • Beall, C. M., Ma, P.-L., Christensen, M. W., Mülmenstädt, J., Varble, A., Suzuki, K., and Michibata, T., 2024: Droplet collection efficiencies inferred from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol–cloud interactions, Atmos. Chem. Phys., 24, 5287-5302, doi:10.5194/acp-24-5287-2024. [Link]
  • Schmidt, G., T. Andrews, S. E. Bauer, P. J. Durack, N. Loeb, V. Ramaswamy, N. P. Arnold, M. G. Bosilovich, J. Cole, L. W. Horowitz, G. C. Johnson, J. M. Lyman, B. Medeiros, T. Michibata, D. Olonscheck, D. Paynter, S. P. Raghuraman, M. Schulz, D. Takasuka, V. Tallapragada, P. C. Taylor, and T. Ziehn, 2023: CERESMIP: A climate modeling protocol to investigate recent trends in the Earth's Energy Imbalance, Front. Clim., 5, 1202161, doi:10.3389/fclim.2023.1202161. [Link]
  • Imura, Y., and T. Michibata, 2022: Too frequent and too light Arctic snow due to incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM, J. Adv. Model. Earth Syst., 14, e2022MS003046, doi:10.1029/2022MS003046. [Link]
  • Hirota, N., T. Michibata, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki, 2022: Impacts of precipitation modeling on cloud feedback in MIROC6, Geophys. Res. Lett., 49, e2021GL096523, doi:10.1029/2021GL096523. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura, 2020: Snow-induced buffering in aerosol–cloud interactions, Atmos. Chem. Phys., 20, 13771-13780, doi:10.5194/acp-20-13771-2020. [Link]
  • Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model, Geophys. Res. Lett., 47, e2020GL088340, doi:10.1029/2020GL088340. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation, Geosci. Model Dev., 12, 4297-4307, doi:10.5194/gmd-12-4297-2019. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Description and evaluation against satellite observations, J. Adv. Model. Earth Syst., 11, 839-860, doi:10.1029/2018MS001596. [Link]
  • Patel, N. P., R. Gautam, T. Michibata, and H. Gadhavi, 2019: Strengthened Indian summer monsoon precipitation susceptibility linked to dust-induced ice cloud modification, Geophys. Res. Lett., 46, 8431-8441, doi:10.1029/2018GL081634. [Link]
  • Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata, 2019: The key role of warm rain parameterization in determining the aerosol indirect effect in a global climate model, J. Climate, 32, 4409-4430, doi:10.1175/jcli-d-18-0789.1. [Link]
  • Sato, Y., D. Goto, T. Michibata, K. Suzuki, T. Takemura, H. Tomita, and T. Nakajima, 2018: Aerosol effects on cloud water amounts were successfully simulated by a global cloud-system resolving model, Nature Comm., 9, 985, doi:10.1038/s41467-018-03379-6. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura, 2016: The source of discrepancies in aerosol-cloud-precipitation interactions between GCM and A-Train retrievals, Atmos. Chem. Phys., 16, 15413-15424, doi:10.5194/acp-16-15413-2016. [Link]
  • Michibata, T., and T. Takemura, 2015: Evaluation of autoconversion schemes in a single model framework with satellite observations, J. Geophys. Res. Atmos., 120, 9570-9590, doi:10.1002/2015JD023818. [Link]
  • Michibata, T., K. Kawamoto, and T. Takemura, 2014: The effects of aerosols on water cloud microphysics and macrophysics based on satellite-retrieved data over East Asia and the North Pacific, Atmos. Chem. Phys., 14, 11935-11948, doi:10.5194/acp-14-11935-2014. [Link]

書籍・解説等

  • Michibata, T., 2023: Aerosol‒Cloud Interactions in the Climate System, In: Akimoto H., Tanimoto H. (eds) Handbook of Air Quality and Climate Change. Springer, Singapore, 1139–1180, doi:10.1007/978-981-15-2760-9_35. [Link]
  • Michibata, T., 2021: Aerosol-Cloud-Precipitation Interactions: Climate Modeling and Satellite Observations, Tenki, 68, 277-290(in Japanese), 道端拓朗, 2021: 数値気候モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用に関する研究 -2019年度山本賞受賞記念講演-, 天気, 68, 277-290. [Link]
  • MIROC6 AGCM document writing team (Authors: T. Ando, T. Higuchi, H. Hotta, T. Iwakiri, T. Jinno, K. Kino, Y. Takano, M. Toda, and K. Yamazaki; Supervisors: M. Chikira, T. Kodama, T. Michibata, H. Miura, T. Nitta, T. Ogura, F. Saito, M. Sekiguchi, T. Suzuki, K. Suzuki, H. Tatebe, M. Watanabe, S. Watanabe, and K. Yoshimura), 2021: Technical Report: Description of MIROC6 AGCM, UTokyo Repository, pp. 136, doi:10.15083/0002000180. [Link]

科学研究費補助金・競争的研究資金・学内資金

  • 【代表】2023.04 - 2026.03:科学研究費補助金・若手研究,「局地降水の再現性向上を目指した新しい降水モデリング手法の開発と温暖化影響の解明」[Link]
  • 【代表】2021.04 - 2028.03:科学技術振興機構(JST)創発的研究支援事業,「多圏間の相互作用を紐解く新しい地球温暖化科学の創設」[Link]
  • 【代表】2020.04 - 2022.03:環境研究総合推進費・革新型研究開発,「地球温暖化予測のための時空間シームレスな降雨・降雪スキームの開発」[Link]
  • 【代表】2019.04 - 2023.03:科学研究費補助金・若手研究,「数値モデルに適用する雲氷・降雪粒子の新スキーム開発による気候予測の高精度化」[Link]
  • 【代表】2018.04 - 2020.03:応用力学研究所共同利用研究・若手キャリアアップ支援研究,「全球エアロゾル気候モデルにおける降⽔過程の⾼度化」
  • 【代表】2018.04 - 2019.03:日本学術振興会特別研究員奨励費(PD),「数値モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用の解明」[Link]
  • 【代表】2015.04 - 2018.03:日本学術振興会特別研究員奨励費(DC1),「衛星観測データのシナジー解析を活用した次世代型気候モデルの構築および改良」[Link]
  • 【分担】2021.04 - 2026.03:環境研究総合推進費・戦略的研究開発,「【S-20】テーマ1サブテーマ(4)短寿命気候強制因子による大気水循環変動の定量的評価」, 代表者:鈴木健太郎 [Link]
  • 【分担】2019.04 - 2024.03:科学研究費補助金・基盤研究(S),「階層的数値モデル群による短寿命気候強制因子の組成別・地域別定量的気候影響評価」, 代表者:竹村俊彦 [Link]

学術講演(国際会議)

  • Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, M. Watanabe, T. Kawasaki, T. Nitta, F. Saito, K. Ogochi, M. Sekiguchi, S. Watanabe, H. Shiogama, T. Ogura, T. Takemura, T. Ohno, M. Abe, K. Yoshimura, H. Kawai, M. Chikira, H. Yashiro, and D. Goto (Team MIROC): Development of the Model for Interdisciplinary Research on Climate version 7 (MIROC7). Japan Geoscience Union Meeting 2024, Chiba, Japan, 26-31 May, 2024.(口頭発表)
  • Charlotte M. B., P-L. Ma, M. W. Christensen, J. Mülmenstädt, A. Varble, K. Suzuki, and T. Michibata: Droplet collection efficiencies estimated from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol-cloud interactions. AGU Fall Meeting 2023, San Francisco, USA, 11-15 December, 2023.(口頭発表)
  • Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, and M. Watanabe (Team MIROC): Development of MIROC7: Mean states, variability, and climate sensitivity. WCRP Open Science Conference 2023, Kigali, Rwanda, 23-27 October, 2023.(ポスター発表)
  • Michibata, T. and K. Suzuki: Process representations of cloud and precipitation in MIROC6 with prognostic precipitation: Evaluation against A-Train observations. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023.(口頭発表, 招待講演)
  • Imura, Y., T. Michibata, and K. Suzuki: Evaluation of Arctic snowfall in MIROC with satellite observation and its link to cloud radiative effect. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023.(ポスター発表)
  • Hirota, N., T. Michibata, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki: Impacts of Precipitation Modeling on cloud response to global warming in MIROC6. CFMIP Meeting 2022, Seattle, USA, 19-22 July, 2022.(口頭発表)
  • Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: Evaluation of cloud micro- and macrophysical properties in the MIROC6 with A-Train observations and COSP simulator. EarthCARE Workshop 2022, Online, 16-18 February, 2022.(口頭発表, 招待講演)
  • Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: How does the treatment of precipitation in a climate model improve the representation of aerosol-cloud interactions? Tri-MIPathlon-3 Workshop 2021, Online, 1-3 December, 2021.(ポスター発表)
  • Michibata, T., and Y. Imura: Revisiting an apples-to-apples comparison between model and observations using satellite simulator. CFMIP Meeting 2021, Online, 14-16 September, 2021.(ポスター発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Challenges in constraining cloud and precipitation susceptibilities to aerosols: Satellite observations and global climate models. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, Online, 12-16 May, 2020.(口頭発表, 招待講演)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Constraining responses of cloud and precipitation to aerosol perturbations: Satellite observations and global climate models. 100th AMS Annual Meeting 2020, Boston, USA, 12-16 January, 2020.(口頭発表, 招待講演)
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in aerosol-cloud-precipitation interactions. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019.(口頭発表)
  • Suzuki, K., D. Goto, and T. Michibata: Process-based insight into precipitation susceptibility to aerosols in global models and satellite observations. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019.(ポスター発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Reconciling a compensating error between precipitation process constraint and energy budget requirement. Earth CARE Workshop 2019, Fukuoka, Japan, 25-27 November, 2019.(口頭発表)
  • Suzuki, K., T. Michibata, and X. Jing: Significance of precipitation process in determining the aerosol indirect forcing. CFMIP Meeting 2019, Colorado, USA, 30 September - 4 October, 2019.(ポスター発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in precipitation and radiative properties. Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate (ACPC) Workshop, Nanjing, China, 24-26 April, 2019.(口頭発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM. 2019 Joint US-Japan Workshop on Climate change and Variability, Honolulu, USA, 5-6 March, 2019.(口頭発表)
  • Jing X., K. Suzuki, and T. Michibata: Decisive role of warm rain formation process in modulating aerosol indirect effect in a global climate model. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018.(口頭発表)
  • Patel, N. P., T. Michibata, R. Gautam, and H. Gadhavi: Response of Indian summer monsoon variability to dust-ice cloud interaction. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018.(口頭発表)
  • Michibata, T., T. Ogura, X. Jing, and K. Suzuki: Implementation of an inline diagnostic tool for warm rain statistics to COSP2 satellite simulator. CFMIP Meeting 2018, Colorado, USA, 16-19 October, 2018.(ポスター発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve cloud susceptibility to aerosols?. 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018.(ポスター発表)
  • Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on aerosol-cloud interaction. 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018.(口頭発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve aerosol-cloud-precipitation interactions?. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.(口頭発表)
  • Suzuki, K., T. Fujiwara, Y. Sato, D. Goto, and T. Michibata: Smaller susceptibility of precipitation onset to aerosols in a global cloud-resolving model. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.(ポスター発表)
  • Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata: Impacts of warm rain formation process constraint on aerosol indirect effect in a GCM. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018.(ポスター発表)
  • Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on cloud microphysics: Implication for aerosol-cloud interactions. 8th GEWEX Science Conference, Canmore, Canada, 6-11 May, 2018.(口頭発表)
  • Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, D. Goto, and E. Oikawa: Combined use of satellite observations and global models for reducing uncertainty in aerosol-cloud-climate interaction. AGU Fall Meeting 2017, New Orieans, USA, 11-15 December, 2017.(口頭発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Untangling aerosol-cloud-precipitation interactions with a prognostic rain scheme applied in MIROC-SPRINTARS GCM. Asian Conference on Meteorology 2017, Busan, Korea, 23-24 October, 2017.(口頭発表)
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Improved representation of aerosol–cloud–precipitation interactions with a use of prognostic precipitation scheme in MIROC-SPRINTARS. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017.(ポスター発表)
  • Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, and D. Goto: Significance of cloud and precipitation processes in aerosol effects on climate: Satellite observations and global modeling. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017.(口頭発表)
  • Sato, Y., H. Miura, H. Yashiro, D. Goto, T. Takemura, T. Michibata, K. Suzuki, and T. Nakajima: Suggestions from a global cloud system resolving simulation to global climate model -Transportation of black carbon aerosol to the Arctic-. JpGU-AGU Joint Meeting 2017, Chiba, Japan, 20-25 May, 2017.(口頭発表, 招待講演)
  • Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura: The source of discrepancies in cloud and precipitation susceptibilities between GCMs and A-Train retrievals. AGU Fall Meeting 2016, San Francisco, USA, 12-16 December, 2016.(ポスター発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation and development of cloud microphysical conversion processes in the MIROC-SPRINTARS with A-Train observations. The 17th International Conference on Clouds & Precipitation, Manchester, UK, 25-29 July, 2016.(ポスター発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of autoconversion schemes and microphysical processes in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015.(ポスター発表)
  • Sato, Y., K. Suzuki, T. Michibata, H. Yashiro, D. Goto, T. M. Nagao, H. Tomita, and T. Nakajima: Impacts of the autoconversion scheme on the clouds as simulated by a global cloud system-resolving model: Regional variability of the impacts. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015.(ポスター発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: A study of cloud-to-rain conversion processes for warm cloud over East Asia and the North Pacific from A-Train observations. Asian Conference on Meteorology 2015, Kyoto, Japan, 26-27 October, 2015.(口頭発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of auto-conversion and accretion processes in the MIROC-SPRINTARS and future model improvement. The 14th International AeroCom Workshop, Frascati, Italy, 04-09 October, 2015.(ポスター発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of microphysical conversion processes for warm rain in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. University Allied Virtual Laboratory 2015, Tokyo, Japan, 29 September - 01 October, 2015.(口頭発表)
  • Michibata, T., and T. Takemura: Sensitivity of clouds and precipitation to the auto-conversion and accretion schemes in the MIROC-SPRINTARS model. AGU Fall Meeting 2014, San Francisco, USA, 15-19 December, 2014.(ポスター発表)
  • Takemura, T., T. Michibata, K. Suzuki, and K. Yumimoto: Application of EarthCARE data in climate models for studies on climate change and air pollution by aerosols. EarthCARE Workshop 2014, Tokyo, Japan, 19 September, 2014.(口頭発表)
  • Michibata, T., T. Takemura, and K. Kawamoto: The Effects of aerosols on water cloud physics over East Asia and the North Pacific. AOGS 11th Annual Meeting (AOGS2014), Royton Sapporo Hotel in Sapporo, Hokkaido, Japan, 28 July- 01 August, 2014.(ポスター発表)

学術講演(国内会議)

  • 中西萌々花, 道端拓朗: CMIP6モデルを用いた北極温暖化と雲の相互作用メカニズムに関する研究. 日本気象学会関西支部2023年度第3回例会(中国地区), オンライン開催, 2023年12月22日.(口頭発表)
  • 道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた数値モデルのバイアスの見える化. 若手による地球観測衛星研究連絡会, 東京大学大気海洋研究所, 2023年9月5日.(口頭発表)
  • 道端拓朗: エアロゾル・雲の気候影響:数値モデリングと衛星観測. 日本気象学会関西支部2022年度第3回例会(中国地区), オンライン開催, 2022年12月23日.(口頭発表, 招待講演)
  • 井村裕紀, 道端拓朗, 鈴木健太郎: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水・放射相互作用の解析. 日本気象学会2022年度秋季大会, 北海道大学(札幌), 2022年10月26日.(口頭発表)
  • 廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROC6における降水過程精緻化による雲の温暖化応答への影響. JpGU Meeting 2022, オンライン開催, 2022年5月30日.(ポスター発表)
  • 廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROCにおける雲・降水プロセス高度化の雲フィードバックへの影響. 日本気象学会2022年度春季大会, オンライン開催, 2022年5月20日.(口頭発表)
  • 井村裕紀, 道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた北極域の雲・降水過程の解析. エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会, オンライン開催, 2022年2月22日.(口頭発表)
  • 井村裕紀, 道端拓朗: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水過程の診断. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会(中国地区), オンライン開催, 2021年12月27日.(口頭発表)
  • 道端拓朗: 数値気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水パラメタリゼーションの開発. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会(中国地区), オンライン開催, 2021年12月27日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎: 降水予報型MIROCにおける降水頻度・強度の改良. 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン開催(Zoom), 2020年10月25-31日.(オンデマンド講演・口頭発表)
  • 道端拓朗: 日本気象学会2019年度山本賞 受賞記念講演. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日.(口頭発表, 招待講演)
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 降水予報型MIROCにおけるエアロゾル・雲・降水相互作用プロセスの誤差補償の緩和. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する予報型降水スキームの開発. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日.(口頭発表)
  • 佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける雲放射強制力の見積もり 〜全球雲解像モデルとGCMの比較〜. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日.(口頭発表)
  • 道端拓朗: 気候モデルと衛星観測によるエアロゾル・雲・降水相互作用の理解深化. モデル衛星連携研究会2017, 千葉, 2017年8月.(口頭発表)
  • 佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける第2種間接効果の精緻な表現に必要な要素 〜全球雲解像モデルとGCMの比較から〜. 日本気象学会2017年度春季大会, 東京, 2017年05月25-28日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 予報型降水スキームの開発状況. GCM検討会, 岡山, 2017年03月22日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水スキームの開発. 日本気象学会九州支部発表会, 熊本, 2017年03月05日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 佐藤陽祐, 竹村俊彦: 気候モデルにおけるエアロゾル-雲‒降水相互作用プロセスの不確実性の評価. 日本気象学会2016年度秋季大会, 愛知, 2016年10月.(口頭発表, 招待講演)
  • 道端拓朗: 衛星観測データを活用したプロセス指向の気候モデル開発. 気候システム研究集会2016, 長崎, 2016年9月.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: A-Train衛星観測データを活用した気候モデルにおける暖かい雨の雲微物理過程の評価. 日本気象学会2016年度春季大会, 東京, 2016年5月.(口頭発表)
  • 佐藤陽祐, 鈴木健太郎, 道端拓朗, 五島大輔, 八代尚, 永尾隆, 富田浩文, 中島映至: Autoconversionスキームが雲放射強制力に与える影響評価. GSMaP・衛星シミュレータ研究集会, 名古屋, 2016年3月18日.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測データを活用した気候モデルにおける雲-降水微物理過程の改良. 気候システム研究集会2015, 鹿児島, 2015年9月.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおける暖かい雨の雲微物理スキームの評価. 日本気象学会2015年度春季大会, 茨城, 2015年5月.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: Autoconversion/Accretionスキームの検討. 気候感度ミーティング, 千葉, 2015年4月.(口頭発表)
  • 道端拓朗: The Impact of Anthropogenic Aerosols in Future Climate Prediction, and Model Uncertainty. 九州大学・京都大学・慶応大学リーディング大学院合同セミナー, 福岡, 2014年11月.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおけるauto-conversionスキームの検討. 日本気象学会2014年度秋季大会, 福岡, 2014年10月.(ポスター発表)
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測に基づいた気候モデルにおける新しい雲・降水スキームの開発. 気候システム研究集会2014, 福岡, 2014年9月.(口頭発表)
  • 道端拓朗, 河本和明, 竹村俊彦: CloudSat衛星観測による北半球中緯度帯の水雲の微物理・巨視的特性. 日本気象学会2013年度秋季大会, 宮城, 2013年11月.(ポスター発表)
  • 早渕百合子, 竹村俊彦, 道端拓朗: エアロゾルモデルSPRINTARSを用いたエアロゾル排出量データベースの差異に関する解析. 日本気象学会2013年度春季大会, 東京, 2013年5月.(ポスター発表)

公開データセット(DOI付与)

  • Imura, Y. and T. Michibata, 2022: Data for the publication "Too frequent and too light Arctic snowfall with incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM" (Version 1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5977099
  • Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Data for the publication "Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model" (Version 1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3596222
  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Data for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Data set]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3370823
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: MIROC6-SPRINTARS Diagnostic/Prognostic Precipitation [Data set], Zenodo, doi:10.5281/zenodo.2584312, http://doi.org/10.5281/zenodo.2584312

公開ソフトウェア(DOI付与)

  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Scripts for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Software]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1442468

国民との科学・技術対話

  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「地球温暖化と雲〜雲がなくなると地球はどうなる?〜」, 岡山県立倉敷南高等学校, 2024年7月22日
  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「人間活動と気候変動〜本当に温暖化は進んでいるのか?〜」, 香川県立坂出高等学校, 2024年7月4日
  • 岡山大学2023年度オープンキャンパス, 大気科学実験「雪結晶の微細構造を観察しよう」を出展, 岡山大学理学部, 2023年8月5〜6日
  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「気候変動における雲の役割〜将来予測はどれくらい正確か?〜」, 香川県立坂出高等学校, 2023年7月7日
  • 岡山大学2022年度オープンキャンパス, 大気科学実験「ミニチュア竜巻を作ろう」を出展, 岡山大学理学部, 2022年8月6〜7日
  • 高大連携講師派遣事業「地球温暖化研究の最前線〜観測とシミュレーションで気候を理解する〜」, 岡山県立岡山芳泉高等学校, 2021年11月19日

寄稿

学会・シンポジウム・ワークショップにおける役割

  • 2024.07:日本気象学会 講演企画委員会
  • 2015.12:The 17th Cross Straits Symposium on Energy and Environmental Science and Technology (CSS-EEST17), 実行委員
  • 2015.01:2nd International Symposium on the Decision Science for a Sustainable Society, 企画・運営リーダー
  • 2014.11:九大・京大・慶応大リーディング大学院プログラム合同ワークショップ, 実行委員
  • 2014.04 - 2018.03:日本気象学会 人材育成・男女共同参画委員会, ウェブサイト制作担当

取材・番組制作等への協力

  • 奇跡体験!アンビリバボー 『イースタン航空墜落事故』内での積乱雲・竜巻に関する解説, 2023年2月16日
  • 奇跡体験!アンビリバボー 絶体絶命!ピンチを救ったヒーローSP 内での糸魚川大火(フェーン現象)に関する解説, 2022年11月3日
  • 奇跡体験!アンビリバボー 世界の不思議が大集合!ミステリーSP 内での気象現象に関する解説, 2022年6月23日
  • 奇跡体験!アンビリバボー お家で旅行気分 絶景SP! 内での雲の形成要因に関する解説, 2021年9月16日
  • ニューヨークタイムズ(東京支局)「Japan Flooding Deaths Rise to 58, With More Rain on Horizon」記事内でのコメント, 2020年7月8日

Journal Referee

2024年

  • Geophysical Research Letters: 1件
  • Journal of the Meteorological Society of Japan: 1件

2023年

  • Geoscientific Model Development: 1件
  • Remote Sensing: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society: 1件

2022年

  • Earth and Space Science: 1件
  • Atmospheric Science Letters: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Nature Communications: 1件

2021年

  • Geophysical Research Letters: 2件
  • Geoscientific Model Development: 1件

2020年

  • Journal of the Atmospheric Sciences: 1件
  • Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA): 1件
  • Scientific Reports: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Atmosphere: 1件
  • Atmospheric Research: 2件

2019年

  • Atmospheric Chemistry and Physics: 2件
  • Remote Sensing: 2件
  • Atmospheric Environment: 1件

2018年

  • Atmospheric Reseach: 2件

2017年

  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件

2016年

  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件