◆発表のポイント

• ビッグデータとeラーニングを利用した新技術により、どんなに学力の低い子どもにも「やればできるようになる」ことを実感させられるグラフを“個別”に描き出し、定期的にフィードバックできるようになりました。
• フィードバック情報を教師と保護者が活用することで、特に意欲の低かった児童の学習意欲が半年で劇的に向上しました。
• 同様のeラーニングを行えば、同様の成果が必ず期待できます。岡山大学と高森町は、学力・意欲に関して問題意識の高い自治体に対して、同様の支援を広げていきます。

　漢字や英単語のような多くの学習内容を網羅し、年間を通じ、完全に習得するまでをサポートする方法はこれまでありませんでした。それに対して、岡山大学大学院教育学研究科寺澤孝文教授は、年単位でなされる何十万という学習やテストの詳細なスケジュールを緩やかに制御し、高精度の膨大な学習データ（高精度教育ビッグデータ）を収集する技術を確立しました。それを解析することで、ほぼ全ての子ども一人ひとりに対して、学習するほど成績が上がっていくグラフをフィードバックできるようになりました（図1）。
　長野県高森町（壬生照玄町長）は、平成28年度にこのeラーニングシステムを初めて社会実装しました。フィードバック情報を教師と保護者が指導に生かすことにより、主体的学習意欲が著しく低かった子どもたち（小5）の意欲が、半年間で着実に、また劇的に向上することが世界で初めて実証されました（図2）。その他、「2秒に満たない学習で語彙力は確実に伸びていく」「同じ英単語は1日に5回を超えて反復しても実力には効果を持たない」など、新たな事実が見つかっています。

9月25日～27日に仙台市国際センターで開催される、日本心理学会第82回大会で一連の成果が発表されます。英単語がなかなか覚えられない原因は、思いもよらなかったことが原因です。上記eラーニングを導入する自治体さんを募集します！

寺澤教授