「神経性やせ症」は，極端に体重が減り，命に関わることもある深刻な病気です。特に10代の子どもに増えており，若年者の治療では，お父さんやお母さんが家庭での食事を主導して支える「家族療法（FBT：Family Based Treatment）」が最も効果的とされています。しかし，毎食時に子どもが激しく泣き叫んだり，食べることを強く拒んだりする中で再栄養を支え続けることは，家族にとって想像を絶する負担です。診察のない夜間や休日，目の前の食事をどう勧めればよいかを悩む家族は多く，治療を諦めてしまうケースも少なくありません。
そこで，岡山大学学術研究院医歯薬学域（医）医療情報化診療支援技術開発講座の長谷井嬢教授（整形外科）は，岡山大学病院小児心身医療科と連携し，子どもを支える家族を支援するために，家族療法（FBT）の専門知識を学習したAIチャットボットを開発しました。AIが「医療の空白」を埋めるパートナーとなることで，家族の心の負担を減らし，子どもたちの回復を後押しします。
このAIは将来的な臨床利用を目指し，2026年2月より段階的に患者さんご家族の試用を経て，システムの精度を更に高める開発を実施予定です。本開発は，現在強く求められている生成AIの医療応用推進に寄与し，医療を補完するデジタル・トランスフォーメーション（DX）の象徴的なモデルとなります。
そこで，岡山大学学術研究院医歯薬学域（医）医療情報化診療支援技術開発講座の長谷井嬢教授（整形外科）は，岡山大学病院小児心身医療科と連携し，子どもを支える家族を支援するために，家族療法（FBT）の専門知識を学習したAIチャットボットを開発しました。AIが「医療の空白」を埋めるパートナーとなることで，家族の心の負担を減らし，子どもたちの回復を後押しします。
このAIは将来的な臨床利用を目指し，2026年2月より段階的に患者さんご家族の試用を経て，システムの精度を更に高める開発を実施予定です。本開発は，現在強く求められている生成AIの医療応用推進に寄与し，医療を補完するデジタル・トランスフォーメーション（DX）の象徴的なモデルとなります。
＊詳細はこちらをご覧ください。