岡山大学病院

岡山大学学術研究院医歯薬学域（医）医療情報化診療支援技術開発講座（整形外科）の長谷井嬢教授（特任）は，日本語・英語・簡体中国語・韓国語の4言語に対応した対話型AIアバターによる施設案内システムを独自に開発し，8月より岡山大学病院内での運用（実証）を開始します。
来院者が画面上のAIアバターにマイクで話しかけると，AIが院内の公式情報に基づいて，担当部署・場所（建物・フロア）を，選択した言語の音声で案内します。「血をとる検査」「おしっこの検査」のような日常の言葉も「採血」「尿検査」と読み替えて該当部署を特定できるほか，緊急性の高い訴えには，部署のご案内よりも先に，すぐに近くの職員へお声がけいただくようお伝えするなど，医療機関での利用に配慮した設計としています。生成AIによる多言語案内では，翻訳が毎回微妙に変わり，同じ場所が異なる名前で案内されてしまう「翻訳の揺らぎ」が課題になりがちです。本システムでは，部署名・建物名の訳語を病院公式ページの表記に基づいてあらかじめ固定し，中国語・韓国語も事前に検証した対訳リストを用いることで，どの言語でも同じ場所を同じ名前で正確に案内します。遠隔オペレーターを介さず生成AIのみで多言語案内が完結するサイネージを国立大学病院が自主開発・導入するのは，国内初の取り組みです（当院調べ，2026年7月時点）。

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